인천세종병원 김경희 심장이식센터장이 유럽심장학회 연례학술대회(ESC Congress 2026)에서 인공지능(AI)을 활용한 심혈관질환 연구성과를 발표했다고 7일 밝혔다.

김 센터장은 지난달 28일부터 31일까지 독일 뮌헨에서 열린 이번 학술대회에서 AI 기반 심전도 해석, 심부전 재활, 급성심근경색 맞춤치료 등 세 가지 주제의 연구 결과를 소개했다. 그는 29일 ‘인공지능을 활용한 심전도 해석의 확장: 진단에서 예후 예측까지’ 세션에서 State-of-the-Art Lecture 연자로 초청돼 강연했다.

AI 심전도 기술이 기존 진단을 넘어 심기능 저하 조기 발견과 예후 예측 도구로 발전하는 최신 동향과 임상 적용 가능성을 제시했다.

김 센터장은 입원 기간 중 시작해 퇴원 후 가정에서 지속하는 운동 프로그램이 심부전 환자의 재입원을 줄이고 노쇠를 개선하는 데 기여할 수 있다는 연구 결과도 발표했다. 퇴원 후 운동 지속이 회복과 예후 개선에 도움이 된다는 점이 확인됐다.

또한 머신러닝을 활용해 급성심근경색 환자별 레닌-안지오텐신계 억제제 치료 효과를 예측하는 연구 결과를 소개했다. 환자 특성에 따른 맞춤형 약물치료 전략을 제시한 것이다.

김 센터장은 “환자의 진단과 치료, 예후 개선에 직접 연결될 수 있는 연구성과를 국제 학계와 공유할 수 있어 뜻깊었다”며 “AI와 빅데이터 등 새로운 기술을 임상 연구에 활용해 정밀한 진단과 치료가 가능하도록 연구를 이어가겠다”고 말했다.

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