한국인의 질병 간 상관관계를 밝히다
건보공단 빅데이터를 이용한 연구
[메디게이트뉴스 이지원 기자] 국내 한 연구진이 유전적 질환 정보뿐 아니라 성별과 연령 등의 정보를 포함해 질병 간의 상관관계를 보여주는 한국인 질병네트워크 지도를 만들었다. 이번 연구는 아주대 의료정보학과 한현욱 교수가 질병의 연관성을 보여주는 진단 진행 네트워크(DPN: diagnosis progression network)를 만든 것으로, 건강보험공단이 제공한 100만 명의 한국인 코호트 데이터를 이용했다. 최근 질병 간의 상관관계를 밝히기 위해 네트워크 모델이 도입되고 있는데, 그 동안은 질병 발생에 영향을 미칠 수 있는 선행 진단이나 성별, 연령, 질병 종류 등의 요소는 중요하게 고려되지 않았다. 반면, 한 교수는 이번 연구를 통해 성별, 연령, 질병 종류가 질병 네트워크의 구조를 결정하는 주요 요인임을 강조하고 있다. 게놈 기반의 질병 네트워크에서 발견되지 않는 새로운 연결성을 식별하는 방법과 성별, 연령 및 발생률을 고려한 질병 간 전환 방향, 강도 및 진행 시간을 예측