MEDI:GATE NEWS 파스퇴르연구소·스탠다임, AI 감염병 신약개발 추진

기사입력시간 21.11.30 11:01최종 업데이트 21.11.30 11:01

사진=왼쪽부터 김진한 스탠다임 대표, 지영미 한국파스퇴르연구소장. 한국파스퇴르연구소는 스탠다임과 인공지능(AI) 기반 감염병 신약개발을 위한 업무협약을 체결했다고 30일 밝혔다. 협약식에는 지영미 한국파스퇴르연구소 소장, 스탠다임 김진한 대표 등이 참석했다. 이번 협약을 계기로 스탠다임의 인공지능 신약개발 플랫폼과 한국파스퇴르연구소 감염병 연구 역량을 접목, 혁신적인 감염병 신약 후보물질 도출을 위한 공동연구, 학술교류 등을 추진한다. 특히 양 기관은 결핵 치료제 개발에 우선순위를 두고 협력할 예정이다. 스탠다임은 자체 신약 디자인 인공지능 플랫폼인 스탠다임 베스트(Standigm BESTTM)의 스캐폴드 기반 분자생성 모델과 3차원 분자구조의 특징을 학습한 딥러닝 예측 모델을 활용할 계획이다. 기존 연구협력에서 도출된 주요 스캐폴드(scaffold)에 기반해 항결핵(anti-tubercular) 활성이 예상되는 신규 약물 후보물질을 생성하고, 이중 가장 활성이 높은 항결핵 물질의 우선순위를 정해 최종 합성 후보들을 선별한다. 앞서 양 기관은 결핵 분야 연구협력을 진행해 다약제내성 및 광범위약제내성 결핵(MDR-/XDR-TB) 치료에 효과를 보이는 유효화합물(hit)을 발굴했다. 한국파스퇴르연구소가 자체 보유한 10만여개 화합물의 항결핵 활성을 스크리닝한 대용량 데이터에 스탠다임의 딥러닝 학습법을 적용해 치료 효능이 예상되는 화합물을 선별했다. 도출된 유효화합물의 후속개발 연구는 글로벌헬스기술연구기금 라이트펀드 (RIGHT Fund)의 2021년도 기술가속연구비 지원사업의 과제로 선정됐다. 스탠다임이 주관기관, 한국파스퇴르연구소가 참여기관이다. 한국파스퇴르연구소는 다년간의 결핵 신약개발 연구 전문성을 활용해 스탠다임이 도출한 가상의 신약 후보물질을 실제 화합물로 합성하고, 생물안전 3등급 내 이미지 기반 스크리닝 플랫폼을 활용해 각 화합물의 결핵 치료 효능을 세포실험을 통해 평가할 예정이다. 한국파스퇴르연구소 지영미 소장은 “스탠다임과 협력을 기반으로 인공지능을 활용해 감염병 연구를 가속화할 수 있는 혁신적인 전략을 도출·검증하고 신약개발 효율성 제고에 기여할 것"이라며 "동시에 연구소가 개발한 결핵 신약 후보물질인 TTCA의 상용화를 위한 후속연구를 성공적으로 수행하는 등 다각적인 연구와 협력을 추진해 2030년 결핵 종식 노력에 일조하겠다"고 밝혔다. 스탠다임 김진한 대표는 "내성과 다른 약물과의 상호작용 문제 등의 어려움이 있고 희귀난치성질환임에도 불구하고 사회·경제적 취약계층에서 빈번하게 발생하기 때문에 약물 개발 비용을 회수하기가 쉽지 않아 R&D 혁신이 가장 필요한 약물 중 하나"라며 "전통적인 방법론 대비 신약 발굴 과정의 시간 및 비용을 단축할 수 있는 스탠다임의 AI 기술과 한국파스퇴르연구소의 세계적인 전문성을 접목해 혁신신약 개발에 박차를 가할 것"이라고 말했다.

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파스퇴르연구소·스탠다임, AI 감염병 신약개발 추진

스탠다임 인공지능 신약개발 플랫폼과 파스퇴르 감염병 연구 역량 접목

한국파스퇴르연구소는 스탠다임과 인공지능(AI) 기반 감염병 신약개발을 위한 업무협약을 체결했다고 30일 밝혔다.

협약식에는 지영미 한국파스퇴르연구소 소장, 스탠다임 김진한 대표 등이 참석했다.

이번 협약을 계기로 스탠다임의 인공지능 신약개발 플랫폼과 한국파스퇴르연구소 감염병 연구 역량을 접목, 혁신적인 감염병 신약 후보물질 도출을 위한 공동연구, 학술교류 등을 추진한다.

특히 양 기관은 결핵 치료제 개발에 우선순위를 두고 협력할 예정이다.

스탠다임은 자체 신약 디자인 인공지능 플랫폼인 스탠다임 베스트(Standigm BESTTM)의 스캐폴드 기반 분자생성 모델과 3차원 분자구조의 특징을 학습한 딥러닝 예측 모델을 활용할 계획이다. 기존 연구협력에서 도출된 주요 스캐폴드(scaffold)에 기반해 항결핵(anti-tubercular) 활성이 예상되는 신규 약물 후보물질을 생성하고, 이중 가장 활성이 높은 항결핵 물질의 우선순위를 정해 최종 합성 후보들을 선별한다.

앞서 양 기관은 결핵 분야 연구협력을 진행해 다약제내성 및 광범위약제내성 결핵(MDR-/XDR-TB) 치료에 효과를 보이는 유효화합물(hit)을 발굴했다. 한국파스퇴르연구소가 자체 보유한 10만여개 화합물의 항결핵 활성을 스크리닝한 대용량 데이터에 스탠다임의 딥러닝 학습법을 적용해 치료 효능이 예상되는 화합물을 선별했다.

도출된 유효화합물의 후속개발 연구는 글로벌헬스기술연구기금 라이트펀드 (RIGHT Fund)의 2021년도 기술가속연구비 지원사업의 과제로 선정됐다. 스탠다임이 주관기관, 한국파스퇴르연구소가 참여기관이다.

한국파스퇴르연구소는 다년간의 결핵 신약개발 연구 전문성을 활용해 스탠다임이 도출한 가상의 신약 후보물질을 실제 화합물로 합성하고, 생물안전 3등급 내 이미지 기반 스크리닝 플랫폼을 활용해 각 화합물의 결핵 치료 효능을 세포실험을 통해 평가할 예정이다.

한국파스퇴르연구소 지영미 소장은 “스탠다임과 협력을 기반으로 인공지능을 활용해 감염병 연구를 가속화할 수 있는 혁신적인 전략을 도출·검증하고 신약개발 효율성 제고에 기여할 것"이라며 "동시에 연구소가 개발한 결핵 신약 후보물질인 TTCA의 상용화를 위한 후속연구를 성공적으로 수행하는 등 다각적인 연구와 협력을 추진해 2030년 결핵 종식 노력에 일조하겠다"고 밝혔다.

스탠다임 김진한 대표는 "내성과 다른 약물과의 상호작용 문제 등의 어려움이 있고 희귀난치성질환임에도 불구하고 사회·경제적 취약계층에서 빈번하게 발생하기 때문에 약물 개발 비용을 회수하기가 쉽지 않아 R&D 혁신이 가장 필요한 약물 중 하나"라며 "전통적인 방법론 대비 신약 발굴 과정의 시간 및 비용을 단축할 수 있는 스탠다임의 AI 기술과 한국파스퇴르연구소의 세계적인 전문성을 접목해 혁신신약 개발에 박차를 가할 것"이라고 말했다.

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서민지 기자 (mjseo@medigatenews.com)

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