국립암센터는 최근 개최된 ‘2022년 가명정보 활용 우수사례·아이디어 경진대회’에서 ‘건강보험심사평가원 건강보험청구자료와 중앙암등록본부 암등록통계자료를 연계한 차세대 염기서열 분석이 주요 암 진단과 치료에 미친 영향 분석’을 주제로 가명정보 활용 우수사례 부문 우수상을 수상했다고 17일 밝혔다.
한국인터넷진흥원(KISA)이 개인정보보호위원회, 과학기술정보통신부, 보건복지부, 금융위원회, 국세청과 공동으로 개최한 이번 경진대회는 가명정보 결합에 대한 대국민 인식·활용도 제고 및 저변확대, 공공기관 및 민간기업의 적극적인 가명정보 활용 유도를 위해 가명정보 활용 우수사례를 선정해 시상하고 있다.
국립암센터 임상연구부는 건강보험심사평가원의 건강보험청구자료와 중앙암등록본부의 암등록통계자료를 결합 후 가명 처리해 차세대 염기서열 분석(Next Generation Sequencing, NGS) 기반 유전자 패널검사가 암환자 및 유전질환자의 진단과 치료에 미친 영향을 분석했다.
이번 연구는 두 공공기관 간 데이터 결합으로 국가정책 결정 과정에서 새로운 데이터 활용가치 창출에 대한 성과를 인정받아 수상의 영예를 안았다.
국립암센터 강석범 임상연구부장은 "중앙암등록본부와 건강보험심사평가원의 데이터를 연계해 정밀한 암 진단과 환자 맞춤형 치료법 제공이 가능한 양질의 새로운 데이터를 창출했다"며 "향후 가명정보가 결합된 데이터를 기반으로 다양한 신의료기술의 유효성을 평가할 수 있게 되면 국가 의료비 절감에 기여할 것으로 기대한다고 밝혔다.
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