MEDI:GATE NEWS 국립암센터, 빅데이터 기반의 항암신약개발 과정 구축

기사입력시간 15.05.06 09:35최종 업데이트 15.05.06 10:12

국립암센터, 빅데이터 기반의 항암신약개발 과정 구축

위암 바이오 빅데이터에서 새로운 약물작용점 발굴

국립암센터 'NExT연구과' 남승윤, 김연희 박사 연구팀은 바이오 빅데이터에서 약물작용점을 발굴할 수 있는 분석법을 개발했다.

항암신약개발 과정으로 진입하려면 효과적인 약물작용점의 후보 유전자가 확보되야 하지만 빅데이터는 특성상 규모가 크고, 복잡할 뿐만 아니라 비정형으로 이루어져 있어 그동안 정형적 데이터 기반의 전통적 분석법으로는 약물 작용점을 추출할 수 없었다.

이 때문에 효과적인 약물작용점의 후보 유전자 도출이 쉽지 않아, 바이오 빅데이터에서 신약개발 프로세스로 이행할 수 없었다.

국립암센터 연구팀은 다학제적 접근을 통해 PATHOME(pathway and transcriptome; 작용기전 및 전사체 빅데이터 분석 알고리즘)이라는 네트워크 분석법을 개발하였고, 작용기전의 검증이 가능한 약물작용점을 확보할 수 있게 되었다고 한다.

이 분석법을 한국인에서 흔한 위암의 바이오 빅데이터에 적용하여 HNF4α-WNT5A로 이루어진 새로운 약물작용점을 발굴하였고(GUT, IF:13.319), 빅데이터 기반의 새로운 프로세스를 성공적으로 검증하였다.

이번 연구 결과는 국제저명학술지인 Oncogene(IF 8.559)에 2014년 10월 자로 이미 게재되었고, 2015년 4월에는 의생명과학분야 학술단체이자 영국 온라인 검색 시스템인 ‘Faculty of 1000’의 추천논문으로 선정되었다.

김두환 기자 (dhkim@medigatenews.com)

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