의료 인공지능 기업 뷰노는 자사의 인공지능 기반 의료 음성인식 솔루션 뷰노메드 딥ASR(VUNO Med®-DeepASR)을 부산대병원에 도입했다고 23일 밝혔다.
회사측은 "뷰노메드 딥ASR은 학습 데이터의 99%가 수천 시간에 달하는 의료 데이터로 집중 구성된 임상 맞춤형 음성인식 솔루션이다. 길이가 길고 복잡한 단어가 포함돼 있거나 국영문이 혼재된 의학 용어를 실시간으로 정확하게 문서화하는데, 내부 성능 검증 결과 98% 이상의 음성 인식 정확도와 기존 속도 대비 1.5배 빠른 의료 문서 작성 시간을 기록했다"고 설명했다.
이는 서울아산병원, 인하대병원, 이대목동병원, 이대서울병원, 용인세브란스병원, 가천길병원, 경북대병원, 강남성심병원, 대한영상진단협회 등 20곳 이상의 국내 주요 중대형병원에 도입돼 활용되며 300여명의 의료진 피드백을 기반으로 지속적인 제품 고도화가 이뤄지고 있다.
부산대병원 영상의학과 김석 교수는 "뷰노메드 딥ASR은 복잡한 의학 용어를 정확하게 인식하는 우수한 성능으로 판독 업무 효율 향상에 많은 도움을 받고 있다"며 "이를 통해 보다 스마트한 의료환경을 구축해 환자들에게 양질의 의료서비스를 제공하는 데 집중할 수 있다"고 말했다.
뷰노 김현준 대표는 "뷰노메드 딥ASR은 국내 최고의 성능을 자랑하는 의료 현장 맞춤 음성 인식 솔루션으로 높은 완성도를 기반으로 의료진들의 긍정적인 반응이 이어지고 있다"며 "앞으로도 자사의 인공지능 기반 의료 음성인식 솔루션을 통해 더 많은 의료 현장의 프로세스 효율을 높이는 데 기여하도록 최선을 다하겠다"고 말했다.
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