AI 멀티 에이전트, 바이오 연구 혁신…1.5차 의료시스템, 필수의료 공백 해소
논문·실험 설계·임상데이터 분석·연구 자동화까지…일차 의료진·AI·(원격)전문의 협력 모델
[메디게이트뉴스 이지원 기자] AI가 연구실의 구조부터 의료 체계까지 빠르게 재편하고 있다. 바이오 연구에서는 멀티 에이전트 기반의 연구 자동화가 고도화되고 있으며, 의료 분야에서는 AI와 일차 의료진, 원격 전문의가 협력하는 모델이 필수의료 공백을 메울 해법으로 떠오르고 있다. 13일 한국과학기술회관에서 열린 'DHP 2025'에서 바이오넥서스 김태형 대표는 멀티 에이전트 기반 바이오 연구의 미래를, 더불어민주당 차지호 의원은 커넥티드 인텔리전스와 AI 기본사회를 각각 발제했다. 멀티 에이전트가 바이오 연구 구조 바꾼다 이날 김태형 대표는 바이오 연구 패러다임이 전바이오 파운데이션 모델로 전환되고 있다고 했다. 바이오 파운데이션은 유전체, 단백질, 임상 등 방대한 데이터를 통합 학습해 다양한 의학적·생물학적 문제를 다층적으로 해결하는 시스템이다. 김 대표는 전통 생명과학이 실험 중심, 도메인별 분석에 기반했다면, 바이오 파운데이션 모델은 데이터 통합·멀티모달 분석·자동화된 예측을