MEDI:GATE NEWS AI신약개발 위한 연합학습 기반 협력지원 실증 연구 기업·기관 모집

기사입력시간 21.08.11 17:40최종 업데이트 21.08.11 17:40

AI신약개발 위한 '연합학습 기반 협력지원 실증 연구' 기업·기관 모집

인공지능신약개발지원센터, FL 시범 학습모델 구축 등 목표

한국제약바이오협회 인공지능신약개발지원센터는 '2021년도 연합학습(FL) 기반 협력지원 실증연구'에 참여할 기업·연구소·기관 등을 모집한다고 11일 밝혔다.

보건복지부 '인공지능(AI) 활용 신약개발 교육·홍보' 사업의 일환으로 진행하는 이번 연구는 연합학습 기반의 머신러닝 모델 구현방법을 모색하고 향후 국내 AI 신약개발 연합학습 컨소시엄 구성 등에 대한 기술검토를 위해 마련됐다.

연합학습(Federated Learning, FL)이란 원시데이터 보유기관이 데이터를 직접 공개 또는 공유하지 않고 참여기관 간 머신러닝 모델 공유와 전이학습(Transfer Learning)을 통해 각 기관의 분석 능력을 향상시키는 기술이다. 데이터를 공유하는 방식이 아니라 '분석 능력'을 공유하는 셈이다.

이러한 기술을 활용하면 데이터 보유기관은 지적재산권을 보호한 상태로 공통 활용 가능한 AI 플랫폼을 개발하는 등 장점이 있다. 신약개발에 연합학습을 적용하는 유럽 멜로디(MELLODDY) 컨소시엄의 경우 GSK, 암젠, 머크, 노바티스 등 빅파마들과 17개 기관이 10억 개 이상의 약물개발 연관데이터 등을 활용해 새로운 협력모델을 보여주고 있다.

이번 프로젝트에 참여할 기업, 연구소, 기관 등은 10개팀 내외로 선정할 예정이며 신청기간은 오는 17일까지 한국제약바이오협회 홈페이지(알림&신청>공지사항)에서 신청 양식을 작성한 뒤 신청서를 이메일로 제출하면 된다.

AI신약개발지원센터 김화종 센터장은 "이번 실증연구를 통해 기관 간 협력을 위한 기술적인 이해와 공감대 형성이 이뤄질 수 있기를 기대한다"며 "관련 기업 및 기관들의 많은 관심과 참여를 바란다"고 말했다.

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메디게이트뉴스 (news@medigatenews.com)

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