카이스트와 산후조리원 기반 임신·출산·육아 전문플랫폼 기업 아이앤나는 지난 20일 '영유아의 음성(울음소리)과 안면(표정) 데이터를 기반으로 영유아의 감정·의사표현·건강상태를 분석할 수 있는 인공지능 시스템’을 연구, 개발하기 위해 공동연구개발 계약을 체결했다고 밝혔다.
이번 협약의 핵심은 기존에 아이앤나에서 연구개발한 딥러닝기반 '울음소리 분석' 시스템을 고도화하고 영유아의 음성과 안면데이타를 결합하여 감정·의사표현·건강상태 분석에 정확성을 높이는 데 있다.
영유아의 울음소리를 기반으로 하는 연구와 앱(App)서비스 등은 해외에서도 몇몇 개발된 사례가 있지만, 양질의 데이터 확보에 어려움이 있어 정확성 및 상용화에 어려움을 겪고 있다. 특히 영유아 울음소리 등과 관련한 빅데이터 수집에 한계가 있고, 가정에서 비전문가가 수집한 데이터에 대한 신뢰성에 문제가 있기 때문이다.
회사측에 따르면 우리나라는 산후조리원 인프라 및 이용이 보편화돼 있어, 출생 후 2주간의 영유아 헬스케어 데이터 확보에 유리한 구조다. 아이앤나는 전국 산후조리원의 50%이상에서 사용하고 있는 베베캠 서비스를 기반으로한 인프라를 가지고 있어 신뢰성 있는 데이터 확보가 가능하다.
아이앤나 이경재 대표는 "출생 후 100일 전후까지의 영유아 울음소리는 전세계 공통된 주파수에 해당하는 울음소리 패턴을 가지고 있어, 이번 연구를 통해 국내 뿐만 아니라 해외에 상용화 할 수 있는 서비스로 확대할 수 있다"며 "아이앤나는 ‘아이보리’앱을 통해 베베캠서비스 뿐만 아니라, 쇼핑, 커뮤니티, 체험단 등 서비스를 통해 지속 성장하고 있으며 2022년에는 ‘아이보리’해외 버전을 출시해 중국, 일본, 동남아 등 해외시장 진출을 추진할 계획이다"고 밝혔다.
김준모 교수는 카이스트 전기 및 전자공학부 소속 교수로 딥러닝, 컴퓨터 비전 분야 전문가로 각종 학술행사에서 최신 AI 기술과 접목된 활용방법들을 여러 차례 발표해 주목을 받았다. 2020년 3월 SK텔레콤 사외이사로 선임된 바 있다.
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